ros1_bridge安装及自定义消息 源代码GitHub - ros1_bridge就是在ROS2上启动一个Node从而可以和ROS1进行通讯,只有在Topic, Service被监听时才能在ros2 topic/service list中看到 安装 我这里使用的版本分别为ROS1 noetic, ROS2 humble 首先需要安装ROS1和ROS2,可以使用鱼香ROS一键安装,也可以先安装ROS2或ROS1另一个版本通过二进 2025-06-07 Robotics > ROS
ROS2笔记 本文大部分topic逻辑图片来自于YouTube - Articulated Robotics的视频,ROS2学习和制作小车可以参考他的视频,非常详细! DEBUG工具 rqt是一个很好用的ROS2调试工具,能够显示各个node和topic之间的关系图,直接运行rqt,在上方Plugins -> Introspection -> Node Graphe即可打开节点关系图插件 初 2025-01-12 Robotics > ROS
无奖励强化学习FB算法 原论文demo - metamotivo, GitHub - metamotivo 组会PPT介绍:金山文档 - FB算法学习20250715.pptx 思路 这种无奖励强化学习本质上是通过采样的方式,将奖励 r(s)r(s)r(s) 通过 B(s)B(s)B(s) 映射到低维空间 Rd\mathbb{R}^dRd 中,得到低维空间表示 z∈Rdz\in\mathbb{R}^dz∈Rd, 2025-02-16 强化学习
2025开悟比赛初赛 这里记录一下本次初赛的训练记录以及相对去年的一些改动, 分布式逻辑介绍放在去年的blog中2024开悟智能体比赛(海选赛), 开源代码继续放在kaiwu_taichu的2025分支中. 题目变化 今年同时报名了两个赛道: 王者高级赛道, 具身赛道, 两个赛道的初赛除了地图不一样外, 还有以下一些不同. 相比去年8个固定位置的随机宝箱,视野范围51x51,今年难度明显提升,将8个宝箱、buff、起 2025-08-08 coding > 比赛
PPO (Proximal Policy Optimization) 算法 参考文献:(1). Proximal Policy Optimization Algorithms - OpenAI, (2). Trust Region Policy Optimization - Berkeley,(3). Generalized Advantage Estimation - Berkeley 理论推导 基础定义 与概率论中记法一致,用大写字母表示随机变量,小写字母表 2023-08-12 强化学习
MID-360 + ROS2 + FAST LIO2建图 软硬件型号 Ubuntu(24.04) + Docker Docker - ROS2 Humble: Docker镜像下载 Livox mid-360 + 三分数据线(DC电源线, 网线, 多功能数据线) 9~27V DC电源 + (接线端子/直接焊DC电源线和TX接口) 带有网口的主机 Livox SDK2 + ROS2驱动安装 参考CSDN - 大疆Livox MID-360/ 2025-02-03 Robotics > ROS
Hexo Fluid 显示视频文件 参考easyliu-ly - hexo插入音频和视频,进入到博客根目录下,安装hexo-tag-dplayer cnpm install hexo-tag-dplayer # 如果安装了cnpm的话,用镜像源下载 npm install hexo-tag-dplayer # 或者直接用npm安装 必须到根目录下安装,因为会对package.json文件进行修改 将视频文件放到[blog根 2025-01-01 Blog
git常用命令 git作为最流行代码版本管理软件,使我们可以方便的查看每次代码的更新内容,不用害怕修改代码时出现错误回退不到之前的版本,还可以将代码开源到GitHub,Gitee上,向更多人分享我们的成果,我使用了好久的git,但还是对整个处理逻辑理解不充分,容易导致误操作,因此简单总结下git的使用方法 下图是一个总结的不错的git常用指令速查表,在本文最后也有命令小结,对实战操作中涉及的所有命令进行了总结 2025-03-27 tools
Hunamoid Gym学习 GitHub - humanoid-gym是RobotEra(北京星动纪元)公司开源的一个通用人形机器人训练框架,任务为“根据给出的指令进行走路”,训练的仿真环境为IsaacGym,迁移到Mujoco仿真以及其家的XBot-L机器人上,他们还基于该仓库发了另一片文章Advancing Humanoid Locomotion: Mastering Challenging Terrains with 2025-03-09 Robotics > Simulator
IsaacSim 笔记 本笔记基于IsaacSim 4.5.0,参考官方文档,本Blog的所有用例请见wty-yy/isaac-sim-use-cases IsaacSim官方文档有非常多的代码与用例教学,但可能分布比较杂乱,这里重新理顺逻辑,并进行一些总结,首先给出一些重要的教程/参考文档网址 最新版4.5.0的IsaacSim教程:Isaac Sim Documentation 老版本4.2.0的IsaacSim教 2025-04-17 Robotics > Simulator