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YOLO9000: Better, Faster, Stronger(YOLOv2), YOLOv3: An Incremental Improvement 非常好的视频讲解：YouTube - ML For Neerds - YOLO OBJECT DETECTION SERIES 全部代码，自己用JAX+Flax+Optax实现，仅在数据读入处使用TensorFlow，从零开始实现YOLOv

参考文献： YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 其中结论得到的最优模型用到的所有优化: CIOU, DIOU：基于IOU给出了两个损失，其中CIOU作为边界框位置的损失，DIOU为NMS新的度量标准。 CSPNet：一种简单的对Backbone中ResBlock层进行优化的trick，可以大幅减少模型参数，同时具有稳定

代码：KataCR，图像数据集（切片图像，分类图像）：Clash-Royale-Detection-Dataset，离线数据集：Clash-Royale-Replay-Dataset 本文主要对我的本科毕设流程、算法细节进行简要介绍，首先给出本科毕设论文作为参考（有非常多冗余内容）： 英文论文（投稿到 ICIRA 2024）： 结题答辩P

参考文献 [1] 周越.人工智能基础与进阶（Python编程）[M].上海：上海交通大学出版社,2020. Python入门基础 数学运算 5/2 = 2.5 # 直接做除法 5//2 = 2 # 整除 2**10 = 1024 # 幂次 # 下面这三个都返回的是str bin() # 转二进制 oct() # 转八进制 hex() # 转十六进制 判断 if 逻辑表示 pytho

这里列一些使用pandas包做数据处理的例子. 数据格式: 填报规则: 请在对应姓名后面按照志愿优先次序按数字1~5进行填写. | 姓名 | 数学 | 人工智能 | 计算机 | 软件工程 | 大数据管理 | ----------------------------------------------------------- | 名称1 | 1 | 2 | 3

最近尝试使用Python打下算法题，记录下需要注意的地方吧。 使用main()函数 这样的习惯就和c++一样了，这样的好处在于如果其他文件中 import ，使用该文件中的函数，不会运行其主函数部分。 def main(): pass if __name__ == "__main__": main() 全局变量的问题 ans = 0 def main(): ans += 1 这样

P5176 公约数 题意 有 TTT 组数据，每组数据给出，n,m,pn, m, pn,m,p，求： ∑i=1n∑j=1m∑k=1pgcd(i⋅j,i⋅k,j⋅k)×gcd⁡(i,j,k)×(gcd⁡(i,j)gcd⁡(i,k)×gcd⁡(j,k)+gcd⁡(i,k)gcd⁡(i,j)×gcd⁡(j,k)+gcd⁡(j,k)gcd⁡(i,j)×gcd⁡(i,k))\sum_{i=1}^n\sum

P1829 [国家集训队]Crash的数字表格 / JZPTAB 题意 给出 n,mn, mn,m 求解： ∑i=1n∑j=1mlcm(i,j)\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m\text{lcm}(i, j) i=1∑n​j=1∑m​lcm(i,j) 1⩽n,m⩽1071\leqslant n, m\leqslant 10^71⩽n,m⩽107 思路 对原式进行数论变换： ∑i

P2398 GCD SUM 题意 求 ∑i=1n∑j=1ngcd(i,j)\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\text{gcd}(i, j) i=1∑n​j=1∑n​gcd(i,j) 思路 对原式进行一些变换，提取公因式技巧： ∑i=1n∑j=1ngcd(i,j)=∑i=1n∑j=1nId(gcd(i,j))=∑i=1n∑j=1n((φ∗1)(gcd(i,j))=∑i=1n∑j=

P2522 [HAOI2011]Problem b 题意 给出 NNN 组数据，每组数据有 a,b,c,d,ka, b, c, d, ka,b,c,d,k，求解： ∑x=ab∑y=cd[gcd(x,y)=k]\sum_{x=a}^b\sum_{y=c}^d[\text{gcd}(x,y)=k] x=a∑b​y=c∑d​[gcd(x,y)=k] 1⩽N,k⩽5×1041\leqslant N, k